{"id":27836,"date":"2025-05-07T05:33:42","date_gmt":"2025-05-07T05:33:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/?p=27836"},"modified":"2025-05-07T05:33:42","modified_gmt":"2025-05-07T05:33:42","slug":"agentic-ai-nedir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/agentic-ai-nedir\/","title":{"rendered":"Agentic AI Nedir?"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

\"\"<\/a>Merhaba,<\/p>\n

Yak\u0131n zamanda AI Agent Nedir? Tam Teferruatl\u0131 \u0130ncelemede Bulunal\u0131m<\/a> ba\u015fl\u0131kl\u0131 makalemde AI Agent<\/em> kavram\u0131n\u0131 teorik yo\u011funlukta derinlemesine masaya yat\u0131rm\u0131\u015f ve kavramsal d\u00fcnyam\u0131z\u0131 g\u00fcncelleyerek yeni kazan\u0131mlarda bulunmu\u015ftuk. Bu i\u00e7eri\u011fimizde ise Agentic AI<\/em> kavram\u0131n\u0131 mercek alt\u0131na alacak ve bildi\u011fimiz AI Agent ile aralar\u0131ndaki farklar\u0131 mukayese edece\u011fiz. O halde buyurun ba\u015flayal\u0131m…<\/p>\n

Agentic AI Nedir?<\/h4>\n

Agentic AI; yapay zek\u00e2 sistemlerinin hedeflerini kendi kendine belirleyebilme, uzun vadeli planlar olu\u015fturabilme ve ortamla daha aktif bir \u015fekilde etkile\u015fim kurabilme yetene\u011fine sahip olmas\u0131 demektir. Yani Agentic AI mant\u0131\u011f\u0131nda geli\u015ftirilmi\u015f bir yapay zek\u00e2, sadece verilen bir g\u00f6revi yerine getirmekle kalmayacak, kendi kendine yeni g\u00f6revler \u00fcreterek, bu g\u00f6revler do\u011frultusunda amac\u0131na ula\u015fmak i\u00e7in stratejiler geli\u015ftirebilecek, \u00e7evresel de\u011fi\u015fimlere adapte olabilecek ve kimi zaman \u00f6nceliklerini yeniden de\u011ferlendirip de\u011fi\u015ftirebilecektir.<\/p>\n

Bunu \u015f\u00f6yle d\u00fc\u015f\u00fcnebiliriz; klasik bir AI Agent ‘web sitesinde bir \u00fcr\u00fcn ara’<\/u> komutuna kar\u015f\u0131n davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 ad\u0131m ad\u0131m yerine getirecekken, Agentic AI ise ‘bu \u00fcr\u00fcn neden aran\u0131yor ki?’<\/em>, ‘kullan\u0131c\u0131 ba\u015fka hangi bilgilere ihtiya\u00e7 duyabilir?’<\/em>, ‘acaba alternatif \u00fcr\u00fcnler veya kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar da sunmal\u0131 m\u0131y\u0131m?’<\/em>, ‘bulunan \u00fcr\u00fcn stokta yoksa ne yapmal\u0131y\u0131m?’<\/em> vs. gibi inisiyatifler geli\u015ftirecek, b\u00f6ylece kendi ba\u015f\u0131na sorun \u00e7\u00f6zme yetene\u011fiyle \u00f6zerk bir davran\u0131\u015f sergileyecektir.<\/p>\n

Buradan \u015funu anl\u0131yoruz ki, Agentic AI ile normal AI Agent aras\u0131nda g\u00f6rev y\u00f6netimi, planlama vs. gibi durumlar a\u00e7\u0131s\u0131ndan radikal farklar mevcuttur. Bu farklar\u0131 a\u015fa\u011f\u0131daki tabloda kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmal\u0131 olarak ele alal\u0131m;<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\u00d6zellik<\/th>\nAI Agent<\/th>\nAgentic AI<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
G\u00f6rev Y\u00f6netimi<\/strong><\/td>\nVerilen spesifik g\u00f6revi yapar<\/td>\nKendi g\u00f6revlerini tan\u0131mlar ve y\u00f6netir<\/td>\n<\/tr>\n
Planlama<\/strong><\/td>\n\u00d6nceden tan\u0131ml\u0131 ad\u0131mlar\u0131 uygular<\/td>\nDinamik, uzun vadeli planlar olu\u015fturur<\/td>\n<\/tr>\n
Adaptasyon<\/strong><\/td>\nS\u0131n\u0131rl\u0131 \u00e7evresel uyum<\/td>\nAktif \u00e7evre alg\u0131s\u0131 ve adaptasyon<\/td>\n<\/tr>\n
\u0130nisiyatif<\/strong><\/td>\nYok<\/td>\nY\u00fcksek<\/td>\n<\/tr>\n
\u00d6zerklik<\/strong><\/td>\nD\u00fc\u015f\u00fck<\/td>\nY\u00fcksek<\/td>\n<\/tr>\n
\u00d6rnek<\/strong><\/td>\nBir e-posta yazmak<\/td>\nE-postay\u0131 yazar, zamanlamas\u0131n\u0131 planlar, gerekirse yan g\u00f6revler \u00fcretir (takip e-postas\u0131 haz\u0131rlamak gibi vs.)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

K\u0131saca anlayaca\u011f\u0131n\u0131z Agentic AI = AI Agent + Geli\u015fmi\u015f Bili\u015fsel Yetenekler<\/code> diyebiliriz…<\/p>\n

Agentic AI ile klasik AI Agent aras\u0131ndaki fark\u0131 daha sa\u011flam bir zemine oturtabilmek i\u00e7in \u015f\u00f6yle bir denklem \u00fczerinden de gidebiliriz;<\/p>\n

\nAI Agent \u2192 G\u00f6revleri yerine getirir
\nAgentic AI \u2192 G\u00f6revleri anlar, yorumlar, yeni g\u00f6revler \u00fcretir ve kendi planlar\u0131n\u0131 olu\u015fturur.\n<\/div>\n

Buradan da anla\u015f\u0131l\u0131yor ki, Agentic AI bir agent’t\u0131r lakin pasif de\u011fil, aktif bir karaktere sahip agent’t\u0131r. Sadece kurallar\u0131 takip etmemekte, gerekti\u011finde kurallar\u0131 sorgulayarak kendi i\u00e7 kurallar\u0131n\u0131 \u00fcretebilmektedir.<\/p>\n

Fark\u0131 daha iyi kavramak i\u00e7in \u015f\u00f6yle bir metafor verebiliriz;
\n

\"\"<\/a>

AI Agent<\/p><\/div>
\nKlasik AI Agent, emir alan ve uygulayan s\u0131radan bir askerken,

\"\"<\/a>

Agentic AI<\/p><\/div>
\nAgentic AI ise hedefi alan, plan kuran, \u015fartlara g\u00f6re hareket edip gerekti\u011finde yeni emirler olu\u015fturabilen bir komutand\u0131r.<\/p>\n

Agentic AI, gelece\u011fin otonom \u00e7al\u0131\u015fan yapay zek\u00e2 i\u015f\u00e7ileri (AI workers) olarak g\u00f6r\u00fclmekte ve \u015firketlerde bir i\u015fi u\u00e7tan uca y\u00fcr\u00fcten yapay zekalar\u0131n temelini olu\u015fturmaktad\u0131rlar. Buradan yola \u00e7\u0131karak ‘Agent’ kavram\u0131n\u0131 bir temel olarak alg\u0131larsak, ‘Agentic’ ise onun daha ileri, proaktif ve otonom versiyonudur diyebiliriz.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Peki .NET’te Agentic AI nas\u0131l olu\u015fturabiliriz?<\/strong>
\n\u0130\u015fte bu sorunun cevab\u0131n\u0131 sonraki \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131m\u0131zda daha net bir \u015fekilde ediniyor olaca\u011f\u0131z. Sab\u0131rla ara\u015ft\u0131rmaya, \u00fcretmeye ve takip etmeye devam edelim \ud83d\ude42<\/p>\n

\u0130lgilenenlerin faydalanmas\u0131 dile\u011fiyle…
\nSonraki yaz\u0131lar\u0131mda g\u00f6r\u00fc\u015fmek \u00fczere…
\n\u0130yi \u00e7al\u0131\u015fmalar…<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Merhaba, Yak\u0131n zamanda AI Agent Nedir? Tam Teferruatl\u0131 \u0130ncelemede Bulunal\u0131m ba\u015fl\u0131kl\u0131 makalemde AI Agent kavram\u0131n\u0131 teorik yo\u011funlukta derinlemesine masaya yat\u0131rm\u0131\u015f ve kavramsal d\u00fcnyam\u0131z\u0131 g\u00fcncelleyerek yeni kazan\u0131mlarda bulunmu\u015ftuk. Bu i\u00e7eri\u011fimizde ise Agentic AI kavram\u0131n\u0131 mercek...<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":27844,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5222,5220],"tags":[5345,5344,5306],"class_list":["post-27836","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-llm","category-yapay-zeka-ai","tag-agentic-ai","tag-agentic-ai-nedir","tag-ai-agent"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27836","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27836"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27836\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27845,"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27836\/revisions\/27845"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27844"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27836"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27836"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gencayyildiz.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27836"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}